合金因其在高切削速度下的快速机械加工性而广泛用于航空航天器和现代汽车。本文提出了一种新的人工网络优化，用于在最小加工时间 ( T _m ) 和主要加工成本下预测计算机数控 (CNC) 中的一个部件的表面粗糙度 ( Ra )。

在 Matlab 编程环境中构建了一个人工网络，基于 4-12-3 多层感知器 (MLP)，用于预测Ra、T _m和C，与切削速度、v _c、切削深度、a _p，以及每转进给量，f _r。AZ61 合金工件在精车后的轮廓是第一次使用人工神经网络构建实验值v _c、a _p和f _r的范围。

三维估计向量的全局最小长度用以下坐标定义：Ra = 0.087 μm，T _m = 0.358 min/cm ³，C = $8.2973。同样，也估算了相应的精车参数：切削速度v _c = 250 m/min，切削深度a _p= 1.0 mm，每转进给量f _r = 0.08 mm/rev。

人工模型实现了可靠的表面粗糙度预测精度为±1.35%。

今天，许多行业，如机械工程、汽车制造、机床制造和航空航天工业等，都使用车削。精车、铣削  和磨削 的主要质量参数之一是表面粗糙度。AZ 61 镁合金由于其轻质结构而广泛用于工业 。它们的基本特性主要取决于它们的六边形网格结构。这些合金用于汽车工业中的许多铸造部件 ，例如铸造镁发动机机体，因为六角形金属材料的塑性变形比立方金属更复杂 。AZ 61 镁合金也广泛用于许多航空航天器和现代汽车，部分原因是这些合金的高切削速度 。除了表面质量外，在加工 AZ 61 镁合金等昂贵材料时，尽量减少资源使用也是一个重要目标。必须同时确保单位体积的最小加工时间和最小表面粗糙度Ra。

尽管一些研究提出了表面粗糙度预测模型，但他们无法解决确定将产生最佳表面粗糙度的切削参数的问题。

然而，以建立最佳切削模式为目标的研究是有限的，因为它们只考虑表面粗糙度而不考虑其与加工性能和单位体积的加工时间，这在加工 AZ 61 镁合金等昂贵材料时是无法接受的。

因此，本研究的目的是建立 AZ61 镁合金的车削条件，以提供最小单位体积加工时间T _m、最小表面粗糙度Ra和最小加工成本C。

发布者：cyanbat    发布时间：2023-06-05 10:49:56       上一篇: 关于深圳的精密加工厂家    下一篇: 镁合金材料对加工性能的影响